「OG」の検索結果

迷惑上等！――迷惑系ユーチューバひろしのもとに、不穏なアカウントからきな臭い迷惑の依頼が……。 真の迷惑とは何か？　それ以前に「系」ってなんなのか……？ ※この作品はブログ【泣きながら一気に書きました】にも掲載しております。 　https://tmykinoue.hatenablog.com/entry/2023/09/27/171025

引きこもり歴12年のおじさんが、 12歳の姪っ子に翻弄されたりする ちょっと変わった家族の話。 とても短い話を１日１話23時更新予定。 ―――――――――――――――――――― 他サイトでも重複掲載。 https://shimonomori.art.blog/2022/05/04/loli-komp/ ※本作は横書き基準です。 　１行23文字程度で改行しています。 その他の作品の案内。 https://shimonomori.art.blog/2022/04/30/oshinagaki/

生まれつき怪力の少女は、通学途中で遭遇した事故現場でトラックを軽々と持ち上げる。そこで下敷きになっていた変わった価値観を持つ少年との出会いを通じ、学校での些細なトラブル、自分の病気（怪力＝障害）や、別れて暮らす家族、そして彼女に欠落していた『愛』を取り戻すための青春物語。　©2023 星子意匠 / UTF. ―――――――――――――――――――― 他サイトでも重複掲載。（外部サイト） https://shimonomori.art.blog/2023/07/26/nky/ 全７話（未完）。毎週水曜日、更新予定。 その他の作品の案内。（外部サイト） https://shimonomori.art.blog/2022/04/30/oshinagaki/

しょせんこの世は「副」ばかり。どいつもこいつも副、副、副。 肩書きに「副」の字を戴いた副次的な人間たちのサークル、あるいは秘密結社を覗いてみれば……。 副部長、副店長、副支配人――「副」だらけの「二次会」へようこそ！ ※この作品はブログ【泣きながら一気に書きました】にも掲載しております。 　https://tmykinoue.hatenablog.com/entry/2022/06/14/171613

姿も心も醜いドラゴンは水辺に写れば美麗の青年。 そんな彼が出会ったのは、身も心も美しい王女だった。

『突発性重力障害』 そう診断された私は、 担当医の紹介で小さな女性と出会った。 私は物を引き寄せる不思議な病気で、 希少疾病であり難病だと彼女は説明した。 原因不明の病は突発性で、 自覚もないので逃げ出すように退院したけど、 自走機械が私の足元にまとわり付いた。 短編・再生の物語。 ―――――――――――――――――――― 他サイトでも重複掲載。 https://shimonomori.art.blog/2021/07/02/heavy/ ※本作は横書き基準です。 １行23文字程度で改行しています。 ―――――――――――――――――――― 姉妹作『浮いた女と重たい女』も同日掲載。 https://shimonomori.art.blog/2021/07/02/standout/

Cross Mind　第二部 とある事故により、未覚醒となった涼崎春香の代わりに本来ありえなかった他の編、柏木宏之と恋仲となった女性主人公の一人である隼瀬香澄の物語。 約三年後の春香かの覚醒により、宏之の心が揺れ動く。そんな彼を見て不安を抱く彼女の行く末は。

お尻に生えたしっぽを見せつけてくる彼女は、 僕の性格とは反対に明るく自由奔放で、 僕はそれを眺めるだけの毎日を過ごす。 幼馴染で同じクラスにも関わらず、 住んでいる世界が違うのだと再認識をする。 でも、どうして僕に見せつけるんだろうか…？ ―――――――――――――――――――― 他サイトでも重複掲載。 https://shimonomori.art.blog/2022/04/09/tail/ 文字数：約3,000字（目安５～10分） ※読了目安は気にせず、まったりお読みください。 ※本作は横書き基準です。 　１行23文字程度で改行しています。

ある日、親友をイケメンな宇宙人に誘拐された一人の少女が、その親友を助けに向かうところから話は始まります。その少女の長きに渡る冒険譚の始まりです。 拙作「ガーディアン・チルドレン」のミーナ、ティナ、クリフの母親達の物語でもあります。 背景画像提供 AUROGRAPH

「少年よ、僕の守護者になる気はないか？」 村を襲われ、死にかけだった少年ショウのもとに現れた自称竜の美少女は告げた。 彼女の血を飲み、守護者となって人外の力を手に入れた彼は、冒険者となって復讐を誓う！ ※※※※※※※※※※※※※※※※ 力を与えられて強くなった少年と、その少年よりも強くてかわいい女の子の話が書きたくて作りました。主人公についてはあえて見た目の設定は作ってないので、自己投影して主人公になるも良し、好きな見た目を想像して楽しむも良しです。 この作品は小説家になろうに掲載しています。

響京子はときめかない。 学級委員長の響京子はときめくことができない。 新学期に同じ学級委員長になってしまった主人公は響京子にどうやったらときめくことができるのか、聞かれる。 ときめけない響京子と主人公の日常物語。

どこにでもいる高校生がある日コサカンパニーの『NationwideRoguelike(ネイションワイド・ローグライク)』を起動して、ゲームの世界に引き込まれてしまった。そこで出会った二人の仲間と、この騒動を引き起こした犯人へと挑むストーリー。

ひと晩の寝床を求めて街をさ迷う二十歳の良平は危うくて、素直で純情だった。初恋を引きずっていた貴広はそんな良平に出会い―― 祖父の喫茶店を継ぐため、それまで勤めた会社を辞め札幌にやってきた貴広は、8月のある夜追われていた良平を助ける。毎夜の寝床を探して街を歩いているのだと言う良平は、とても危うくて、痛々しいように貴広には見える。ひと晩店に泊めてやった良平は、朝にはいなくなっていた。 良平に出会ってから、「あいつ」を思い出すことが増えた。好きだったのに、一線を踏みこえることができず失ったかつての恋。再び街へ繰りだした貴広は、いつもの店でまた良平と出くわしてしまい。 お楽しみいただければ幸いです。 表紙画像は、青丸さまの、 「青丸素材館」 http://aomarujp.blog.fc2.com/ からいただきました。

▲世界のロックスター達が悪魔と契約を交わし、富と名声を引き換えに若くして謎の死を遂げた過去の逸話を元に自己啓発を描いた、2044年、感情や思考が禁止された亡国TOKYOが舞台となるストーリー▲【全30話完結】 主人公 矢崎拓矢（17歳） 悪魔の契約を交わした少年 絶対音覇感と呼ぶ悪魔の能力を持ち、感情であらゆる物体から音を奏でる事ができる。 杉田貴寛（17歳） もう一人の悪魔の契約を交わした少年 敵か味方か定かではなく、同じく絶対音覇感を持ち、思考を映像化する能力を操ると言われている。 17CLUBレコード 拓矢と悪魔の契約を交わした、渋谷パルコス地下にある闇の企業 マネージャー　田黒一蔵（大男） 女社長　佐川恵　 オラウータン　R ウーバーイーツ配達員　　カピル 謎の死を遂げた伝説のロックスター　J 愚連隊斬閤会頭　麟蛇　 麟蛇の女　舞亞鬼菜 ブローカーevil　ロノウェ666 拓矢の妹　 秘密結社 旧日本人 華人王 第三人類∞ 表紙イラスト タカミトモトシ ペンネーム 小金井雪

私の声が聞こえているか。 私の思念が届いているか。 私は今にでも目の前に居る怪物に喰い殺されるであろう。 エルムの山猫だ。 私の故郷に伝わる伝承。それに伝わるエルムの山猫を、あろうことか私は現実に顕現させてしまった──。 2022年4月1日のエイプリルフールにmonogataryで、お題「ビルとビルの間で」で書いた物を推敲し直した物です。

『Progressive Trans-Sexual』通称『PTS症候群』は、徐々に肉体が異性へと変化する病である。 これはPTS症候群にかかった少年、祐一が少女へと変化していく日記である。

サビアンシンボルは、占星学と霊性的な成長に関連する一連の象徴的なイメージです。これらのシンボルは、宇宙のメッセージや導きを受け取るためのツールとして使用されることがあります。また、タロットカードも占いや霊的な瞑想のために使用される道具であり、各カードには固有の象徴があります。 サビアンシンボルとタロットカードを組み合わせて、ジョークと照らし合わせながら詩を書くことは、霊的な啓示や洞察を得るための深い表現の手段として楽しむことができます。 時々気まぐれで、猫でもわかる英文読解をしたりして、人生を楽しむ勉強をしています。 《サビアンシンボルに関する日本語WEBサイト》 ☆さくっとホロスコープ作成 http://nut.sakura.ne.jp/wheel/sabian.html ☆松村潔のページ http://matsukiyo.sakura.ne.jp/sabiantxt.html ☆sabian symbol http://www.246.ne.jp/~apricot/sabian/sabianfr.html ☆すたくろ https://sutakuro.com/sabianhome1/ ☆絵でわかるサビアンシンボル占星術 https://sabianimage.link/ ☆心理占星術研究会 http://astro-psycho.jugem.jp/?cid=18 ☆サビアンシンボルとは？ー星読みテラス https://sup.andyou.jp/hoshi/category/sabian-symbol/ ☆ サビアンシンボル＜一覧＞ https://heart-art.co/list-of-savian-symbols/ 《サビアンシンボルに関する英語WEBサイト》 ★Sabian Assembly https://sabian.org/sabian_philosophy.php ★The Sabian Symbols http://www.mindfire.ca/An%20Astrological%20Mandala/An%20Astrological%20Mandala%20-%20Contents.htm ★Sabian Symbols https://sabiansymbols.com/the-sabian-symbols-story/

　《煩悩》VS《救済》――それは、辛辣な現実に立ち向かう生の力。 　五十年前、謎の災厄に見舞われた欲望渦巻くネオン街、華武吹町(かぶぶきちょう)。 　ろくでなし高校生・鳴滝禅は色欲に身を任せた結果、謎の美女・優月が隠し持っていた変身ベルトに適合し、黒きヒーロー「ボンノウガー」の強烈な戦闘能力を手に入れる。 　しかしそれは、煩悩という己の汚穢と向き合わざるをえない苦行の力(しかもクソ仕様)でもあった。 　そして再び災厄は目を覚まし、《強制救済》を目論む《怪仏》たちが動き出す……！ 　《修羅場(仏教)》と《修羅場(ラブコメ)》を駆け抜ける、オトナの不夜城ファンタジー、ここに開幕！ 　欲望に素直になれないオトナ達よ、今こそ我とTogetherせよ！ ---------------- ※外部登録とさせていただきました。なにとぞご了承くださいませ。 ※本作はエロではないのに、くだらない下ネタ・馬鹿馬鹿しいアダルトな要素を多く含みます。 ※第一鐘で一度区切りがつきますので、お試しからでもどうぞ！　第二鐘から災厄やベルトの謎に少しずつ迫っていきます。 ※毎週水・土更新予定(章の冒頭と後半がつながる話の構成上、更新に間が空く場合がございます。何卒ご了承ください) ※本作は「マグネット」「アルファポリス」にて重複掲載しております。 イラスト置き場　＞イラストだけでも見てください！＜ https://www.magnet-novels.com/novels/57901/episodes/142079 Copyright（C）2019-澄石アラン(Twitter：@AlanSmiishe)

ウミガメくんと深海魚さんは海の世界では珍しい友達関係。 ある日、ウミガメくんは深海魚さんがひそかに抱く夢を知る。 それは「光を感じてみたい」という儚い夢だった。 優しいウミガメと美しい深海魚の夢と喜びの物語

2024 Nobel Prize in Physics has been awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their groundbreaking work in artificial intelligence (AI). This year's Nobel Prize in Physics has been awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their groundbreaking work in artificial neural networks, which laid the foundation for modern artificial intelligence. Their achievements have significantly influenced the fields of physics, computer science, and machine learning, revolutionizing how data is analyzed and interpreted in various scientific and technological applications. John Hopfield, a professor emeritus at Princeton University, is renowned for developing the Hopfield network in 1982, a type of recurrent neural network that is instrumental in storing and retrieving associative memories. His model drew inspiration from the way neurons in the brain interact, helping to bridge the gap between physics and neuroscience by applying these principles to machine learning.