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バタフライ効果
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バタフライ効果
バタフライ効果とは、カオス理論の一部であり、複雑な非線形システムにおいて微小な変化が将来の振る舞いに大きな影響を与えることを指します。この用語は、1960年代にエドワード・ローレンツによって提唱されました。
この概念は、初期のカオス理論の研究において、天気予報のモデルでの観察から発展しました。ローレンツは、初期条件に微小な変化を加えることで、数値モデルの結果が大幅に変化することを発見しました。このような微小な変化が、将来の天気の予測に大きな違いをもたらす可能性を示唆しました。
この概念は、複雑なシステムやダイナミカルシステムに広く適用されています。たとえば、流体力学、気象学、経済学、生態学などの分野で、微小な初期条件の違いが系全体の振る舞いに大きな影響を与えることが観察されています。バタフライ効果は、複雑さと相互依存性の高いシステムにおける予測の困難さを強調し、現実世界の現象を理解する上で重要な考え方となっています。
バタフライ効果とは、カオス理論の一部であり、複雑な非線形システムにおいて微小な変化が将来の振る舞いに大きな影響を与えることを指します。この用語は、1960年代にエドワード・ローレンツによって提唱されました。
この概念は、初期のカオス理論の研究において、天気予報のモデルでの観察から発展しました。ローレンツは、初期条件に微小な変化を加えることで、数値モデルの結果が大幅に変化することを発見しました。このような微小な変化が、将来の天気の予測に大きな違いをもたらす可能性を示唆しました。
この概念は、複雑なシステムやダイナミカルシステムに広く適用されています。たとえば、流体力学、気象学、経済学、生態学などの分野で、微小な初期条件の違いが系全体の振る舞いに大きな影響を与えることが観察されています。バタフライ効果は、複雑さと相互依存性の高いシステムにおける予測の困難さを強調し、現実世界の現象を理解する上で重要な考え方となっています。
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