USI エンジン 「将棋プログラムの過去」

 タイトル:USIエンジン 「将棋プログラムの過去」
 mini max 法 αβ法
 「導入」「理論」
 「実践」「発展」
 dl shogi の基本
 ディープラーニングのみに頼らない「機械学習」
 USL プロトコル の サポート
 Git Hub との「連携」

 藤井研究室(Fujii Flow)
 「アルゴリズムを物理的(物理学)、情報学的に考察する。」
 医学的見地に使用されている。

 成田、矢田式研究所(Narita Flow)
 「ZOZO TOWN」
 「アルゴリズムを因果的要因に基づき考察する。」
 意思決定の性能
 データで社会をデザインする。

 USIエンジンとは? 将棋所にて使用可能である。駒の動作を可能にした。画期的な手法である。
 ディープラーニングとは?
 「脳の神経伝達のシナプスに似ており、ニューラルネットワークを多層に重ねた、
  学習能力を飛躍させる。機械学習だけでは出来なかった社会の構築を可能にした。」
 Deep Learning とは、脳の神経回路の仕組みを解き明かす目的で作成された。
 学習データとは?機械学習にて、学習するべき内容を十年経過していた問題に対して、
 一年で可能にした。複雑な手法を用いたデータを、高速処理可能にした。

 基本的概要:「三層からなる。もしくは二層。Googleの場合は、100層からなる。」
 日本と世界の違いは、十層と百層の違いだけである。
 Google Scholar
 Simple is Best.
 Seach of Engine.
 2024 year.

 2024年の最先端の検索エンジンとは?
 ディレクトリとデータベース。
 インターネットとは?
 ネットワーク上にちりばめられた単語を複数のUTF-8で検索します。
 パソコンやモバイルとは何か?
 端末と訳しますが、システムとは、情報を簡単かつ明確にするための指針である。
 ブラウザーとは?どれを使用しても同じだが、答え探しに用いるアプリである。
 端末はその役割を担う。ブラウザとは、それを選ぶために必要とするプロトコルの集合体である。
 日本語で検索して見つかる可能性とは、2パーセントである。
 残りの98パーセントとは海の藻屑である。海の砂粒から金を目的とするのは不可能である。
 であるからして、アルゴリズムを使用するとそれが多少は緩和されるだけである。
 目的地へと向けて船は出港したが、見つかる砂金とはわずかである。
 これが社会にて、情報過多を招く手段である。
 そいつを解くには、ブラザーに頼らない情報収集の他はない。
 ここまでが、過去の将棋プログラムで学んだ独学によるあらましである。
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