USI エンジン 「将棋プログラムの過去」
タイトル:USIエンジン 「将棋プログラムの過去」
mini max 法 αβ法
「導入」「理論」
「実践」「発展」
dl shogi の基本
ディープラーニングのみに頼らない「機械学習」
USL プロトコル の サポート
Git Hub との「連携」
藤井研究室(Fujii Flow)
「アルゴリズムを物理的(物理学)、情報学的に考察する。」
医学的見地に使用されている。
成田、矢田式研究所(Narita Flow)
「ZOZO TOWN」
「アルゴリズムを因果的要因に基づき考察する。」
意思決定の性能
データで社会をデザインする。
USIエンジンとは? 将棋所にて使用可能である。駒の動作を可能にした。画期的な手法である。
ディープラーニングとは?
「脳の神経伝達のシナプスに似ており、ニューラルネットワークを多層に重ねた、
学習能力を飛躍させる。機械学習だけでは出来なかった社会の構築を可能にした。」
Deep Learning とは、脳の神経回路の仕組みを解き明かす目的で作成された。
学習データとは?機械学習にて、学習するべき内容を十年経過していた問題に対して、
一年で可能にした。複雑な手法を用いたデータを、高速処理可能にした。
基本的概要:「三層からなる。もしくは二層。Googleの場合は、100層からなる。」
日本と世界の違いは、十層と百層の違いだけである。
Google Scholar
Simple is Best.
Seach of Engine.
2024 year.
2024年の最先端の検索エンジンとは?
ディレクトリとデータベース。
インターネットとは?
ネットワーク上にちりばめられた単語を複数のUTF-8で検索します。
パソコンやモバイルとは何か?
端末と訳しますが、システムとは、情報を簡単かつ明確にするための指針である。
ブラウザーとは?どれを使用しても同じだが、答え探しに用いるアプリである。
端末はその役割を担う。ブラウザとは、それを選ぶために必要とするプロトコルの集合体である。
日本語で検索して見つかる可能性とは、2パーセントである。
残りの98パーセントとは海の藻屑である。海の砂粒から金を目的とするのは不可能である。
であるからして、アルゴリズムを使用するとそれが多少は緩和されるだけである。
目的地へと向けて船は出港したが、見つかる砂金とはわずかである。
これが社会にて、情報過多を招く手段である。
そいつを解くには、ブラザーに頼らない情報収集の他はない。
ここまでが、過去の将棋プログラムで学んだ独学によるあらましである。
mini max 法 αβ法
「導入」「理論」
「実践」「発展」
dl shogi の基本
ディープラーニングのみに頼らない「機械学習」
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「アルゴリズムを物理的(物理学)、情報学的に考察する。」
医学的見地に使用されている。
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「アルゴリズムを因果的要因に基づき考察する。」
意思決定の性能
データで社会をデザインする。
USIエンジンとは? 将棋所にて使用可能である。駒の動作を可能にした。画期的な手法である。
ディープラーニングとは?
「脳の神経伝達のシナプスに似ており、ニューラルネットワークを多層に重ねた、
学習能力を飛躍させる。機械学習だけでは出来なかった社会の構築を可能にした。」
Deep Learning とは、脳の神経回路の仕組みを解き明かす目的で作成された。
学習データとは?機械学習にて、学習するべき内容を十年経過していた問題に対して、
一年で可能にした。複雑な手法を用いたデータを、高速処理可能にした。
基本的概要:「三層からなる。もしくは二層。Googleの場合は、100層からなる。」
日本と世界の違いは、十層と百層の違いだけである。
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端末と訳しますが、システムとは、情報を簡単かつ明確にするための指針である。
ブラウザーとは?どれを使用しても同じだが、答え探しに用いるアプリである。
端末はその役割を担う。ブラウザとは、それを選ぶために必要とするプロトコルの集合体である。
日本語で検索して見つかる可能性とは、2パーセントである。
残りの98パーセントとは海の藻屑である。海の砂粒から金を目的とするのは不可能である。
であるからして、アルゴリズムを使用するとそれが多少は緩和されるだけである。
目的地へと向けて船は出港したが、見つかる砂金とはわずかである。
これが社会にて、情報過多を招く手段である。
そいつを解くには、ブラザーに頼らない情報収集の他はない。
ここまでが、過去の将棋プログラムで学んだ独学によるあらましである。
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