1 / 1
2024 Nobel Prize in Physics has been awarded.Work in ntelligence (AI).
しおりを挟む
2024 Nobel Prize in Physics has been awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their groundbreaking work in artificial intelligence (AI).
This year's Nobel Prize in Physics has been awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their groundbreaking work in artificial neural networks, which laid the foundation for modern artificial intelligence. Their achievements have significantly influenced the fields of physics, computer science, and machine learning, revolutionizing how data is analyzed and interpreted in various scientific and technological applications.
John Hopfield, a professor emeritus at Princeton University, is renowned for developing the Hopfield network in 1982, a type of recurrent neural network that is instrumental in storing and retrieving associative memories. His model drew inspiration from the way neurons in the brain interact, helping to bridge the gap between physics and neuroscience by applying these principles to machine learning.
Geoffrey Hinton, a professor emeritus at the University of Toronto, expanded upon Hopfield's work by creating the Boltzmann machine, a stochastic neural network that further advanced the understanding of machine learning and its capabilities. Hinton's contributions have been crucial in the development of deep learning technologies that are now widely used in artificial intelligence systems across various industries.
The Nobel Committee highlighted that these innovations have paved the way for AI systems that can make faster and more reliable decisions, with applications ranging from image recognition to complex data analysis. Both laureates have significantly shaped the AI landscape, setting the stage for future developments that could rival the impact of the Industrial Revolution in terms of transforming intellectual capabilities【6†source】【7†source】.
### Creating the Thumbnail Image
I'll create a thumbnail image representing this achievement, focusing on an abstract representation of neural networks intertwined with symbols of physics, highlighting the connection between AI and scientific discovery.
Generating the image now.
The article about the Nobel Prize in Physics for 2024, awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their pioneering work in artificial intelligence, highlights their foundational contributions to machine learning. Hopfield's development of the Hopfield network and Hinton's creation of the Boltzmann machine were essential steps in building the AI technology we know today. Their discoveries have significantly shaped how data is processed and analyzed, impacting numerous scientific and technological fields.
I've also created a thumbnail image that visually represents the synergy between artificial intelligence and physics, incorporating elements that reflect both neural networks and scientific discovery.
Let me know if you need any more details or further assistance!
日本語
2024年のノーベル物理学賞は、人工知能（AI）分野における革新的な研究を行ったジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントンに授与されました。彼らの研究は、現代のAI技術の基盤を築き、物理学、コンピューターサイエンス、機械学習などの多岐にわたる分野に大きな影響を与えました。
ジョン・ホップフィールドは、1982年に「ホップフィールドネットワーク」を開発しました。このネットワークは、神経細胞の働きにヒントを得ており、情報を記憶し、関連する情報を引き出すことができる動的なネットワークです。このモデルは、物理学と神経科学の間のギャップを埋め、機械学習の進展に大きく貢献しました。
ジェフリー・ヒントンはホップフィールドの研究を基にして「ボルツマンマシン」を開発し、機械学習の分野をさらに発展させました。彼の研究は、データのパターンを認識し、新たなデータを生成する能力を持つ深層学習技術の基盤となり、現在多くの産業でAIシステムとして使用されています。
ノーベル委員会は、これらの革新が、データ解析から画像認識に至るまでの分野で、より迅速で信頼性の高い意思決定を可能にするAIシステムの開発を促進したと述べています。二人の受賞者は、AIの未来を大きく変える基盤を築き、今後の技術革新においても重要な役割を果たすことでしょう【7†source】。
また、これを視覚的に表現したサムネイル画像を作成しました。人工知能と物理学のシナジーを示す抽象的なアートワークで、神経ネットワークと科学的発見を象徴的に表現しています。
何か他にご質問があればお知らせください。
This year's Nobel Prize in Physics has been awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their groundbreaking work in artificial neural networks, which laid the foundation for modern artificial intelligence. Their achievements have significantly influenced the fields of physics, computer science, and machine learning, revolutionizing how data is analyzed and interpreted in various scientific and technological applications.
John Hopfield, a professor emeritus at Princeton University, is renowned for developing the Hopfield network in 1982, a type of recurrent neural network that is instrumental in storing and retrieving associative memories. His model drew inspiration from the way neurons in the brain interact, helping to bridge the gap between physics and neuroscience by applying these principles to machine learning.
Geoffrey Hinton, a professor emeritus at the University of Toronto, expanded upon Hopfield's work by creating the Boltzmann machine, a stochastic neural network that further advanced the understanding of machine learning and its capabilities. Hinton's contributions have been crucial in the development of deep learning technologies that are now widely used in artificial intelligence systems across various industries.
The Nobel Committee highlighted that these innovations have paved the way for AI systems that can make faster and more reliable decisions, with applications ranging from image recognition to complex data analysis. Both laureates have significantly shaped the AI landscape, setting the stage for future developments that could rival the impact of the Industrial Revolution in terms of transforming intellectual capabilities【6†source】【7†source】.
### Creating the Thumbnail Image
I'll create a thumbnail image representing this achievement, focusing on an abstract representation of neural networks intertwined with symbols of physics, highlighting the connection between AI and scientific discovery.
Generating the image now.
The article about the Nobel Prize in Physics for 2024, awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their pioneering work in artificial intelligence, highlights their foundational contributions to machine learning. Hopfield's development of the Hopfield network and Hinton's creation of the Boltzmann machine were essential steps in building the AI technology we know today. Their discoveries have significantly shaped how data is processed and analyzed, impacting numerous scientific and technological fields.
I've also created a thumbnail image that visually represents the synergy between artificial intelligence and physics, incorporating elements that reflect both neural networks and scientific discovery.
Let me know if you need any more details or further assistance!
日本語
2024年のノーベル物理学賞は、人工知能（AI）分野における革新的な研究を行ったジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントンに授与されました。彼らの研究は、現代のAI技術の基盤を築き、物理学、コンピューターサイエンス、機械学習などの多岐にわたる分野に大きな影響を与えました。
ジョン・ホップフィールドは、1982年に「ホップフィールドネットワーク」を開発しました。このネットワークは、神経細胞の働きにヒントを得ており、情報を記憶し、関連する情報を引き出すことができる動的なネットワークです。このモデルは、物理学と神経科学の間のギャップを埋め、機械学習の進展に大きく貢献しました。
ジェフリー・ヒントンはホップフィールドの研究を基にして「ボルツマンマシン」を開発し、機械学習の分野をさらに発展させました。彼の研究は、データのパターンを認識し、新たなデータを生成する能力を持つ深層学習技術の基盤となり、現在多くの産業でAIシステムとして使用されています。
ノーベル委員会は、これらの革新が、データ解析から画像認識に至るまでの分野で、より迅速で信頼性の高い意思決定を可能にするAIシステムの開発を促進したと述べています。二人の受賞者は、AIの未来を大きく変える基盤を築き、今後の技術革新においても重要な役割を果たすことでしょう【7†source】。
また、これを視覚的に表現したサムネイル画像を作成しました。人工知能と物理学のシナジーを示す抽象的なアートワークで、神経ネットワークと科学的発見を象徴的に表現しています。
何か他にご質問があればお知らせください。
0
お気に入りに追加
1
この作品の感想を投稿する
あなたにおすすめの小説
どうしよう私、弟にお腹を大きくさせられちゃった！～弟大好きお姉ちゃんの秘密の悩み～
さいとう みさき
恋愛
「ま、まさか!?」
あたし三鷹優美（みたかゆうみ）高校一年生。
弟の晴仁（はると）が大好きな普通のお姉ちゃん。
弟とは凄く仲が良いの！
それはそれはものすごく‥‥‥
「あん、晴仁いきなりそんなのお口に入らないよぉ～♡」
そんな関係のあたしたち。
でもある日トイレであたしはアレが来そうなのになかなか来ないのも気にもせずスカートのファスナーを上げると‥‥‥
「うそっ！ お腹が出て来てる!?」
お姉ちゃんの秘密の悩みです。
百合ランジェリーカフェにようこそ！
楠富 つかさ
青春
主人公、下条藍はバイトを探すちょっと胸が大きい普通の女子大生。ある日、同じサークルの先輩からバイト先を紹介してもらうのだが、そこは男子禁制のカフェ併設ランジェリーショップで！？
ちょっとハレンチなお仕事カフェライフ、始まります！！
※この物語はフィクションであり実在の人物・団体・法律とは一切関係ありません。
表紙画像はAIイラストです。下着が生成できないのでビキニで代用しています。
機械学習とディープラーニング。そしてマッチングラーニング型の組織とディープラーニングの集団的決議。更には、ブレインストーミングとは？
すずりはさくらの本棚
現代文学
機械学習（Machine Learning）、ディープラーニング（Deep Learning）、マッチングラーニング型の組織、ディープラーニングの集団的決議、そしてブレインストーミングには、それぞれ異なる特徴と目的があります。それぞれの概念を以下で整理して比較してみます。
小説家になろうにて 5億円の訴訟について
すずりはさくらの本棚
現代文学
小説家になろうにて
5億円の訴訟について
「小説家になろう」の出版社が、私から送付された書面や弁護士の文章、内容証明書を無視し、結果的に5億円もの敗訴を経験したことがある。私がこの事実をここで書き記すのは、そのような高額な訴訟がいかにして起こり、また盲目的に敗訴する出版業界の実情を明らかにするためである。
まず、訴訟の原因となった問題について述べておこう。それは、私の著作物が無断で使用され、しかもその改変が行われたことに端を発する。著者としての私の権利を守るため、弁護士を通じて警告書を送り、内容証明書をもって正式に通知したが、「小説家になろう」の出版社はこれを軽視し、対応を怠ったのである。
このような無視の姿勢は、単なる出版業界の過信と無関心にとどまらず、結果として裁判所での敗訴に直結した。5億円もの損害賠償が命じられたにもかかわらず、その痛みを感じることなく、ただ盲目に敗訴したかのような業界の姿勢に、私は驚きを禁じ得ない。
盲目に敗訴した出版業界
出版業界がこのような状況に陥った背景には、作家や著作権に対する軽視があるように感じられる。デジタルコンテンツが増える中で、著作権侵害がますます頻繁に発生しているが、それに対する適切な対応が行われていない現状は、業界全体にとって危険な兆候である。
実際、この敗訴は、単なる一つの事件にとどまらず、業界全体に大きな影響を与えた。私の訴訟が勝訴に終わった後も、同様の問題が繰り返されることがなかったわけではないが、この事件をきっかけに、少しでも著作権を守るための意識が高まったのは確かである。
いまの「すずりはさくらの本棚」
そして、現在私は「すずりはさくらの本棚」という新たなプロジェクトに取り組んでいる。このプロジェクトは、私が得た経験や知識を生かし、若手作家たちが自らの権利を守り、正当な評価を受けられるようにするための支援を行っている。「すずりはさくらの本棚」は、出版業界の改善を目指し、著者の権利を尊重する新しい文化を築くための取り組みである。
このプロジェクトの成功は、5億円の敗訴という大きな代償を支払ったからこそ実現したものであり、出版業界にとっても、私にとっても、重要な教訓となった。このような経験を通じて、著者の権利を守り、適切な評価を受けるための意識を高めることが、今後の出版業界の健全な発展につながると確信している。
著作権侵害や無視されがちな著者の声に対して、断固たる姿勢を示すことがいかに重要かを、この事件を通じて痛感した。そして、それが新たな取り組みへとつながり、現在の「すずりはさくらの本棚」がある。これからも、私たちは著者の権利を守り、出版業界全体が健全な発展を遂げるよう、努力を続けていくつもりである。
亡くなった妻と、こたつでお茶を飲む。〜聞きたかった言葉〜
櫻月そら
現代文学
妻が亡くなった。
その年、初めて雪が降った日の夜に。
しかし、ある雪の夜、彼女は俺の前に現れた。
生前と変わらない笑顔を浮かべて。
ユーザ登録のメリット
- 毎日￥0対象作品が毎日1話無料！
- お気に入り登録で最新話を見逃さない！
- しおり機能で小説の続きが読みやすい!
1~3分で完了!
無料でユーザ登録する
すでにユーザの方はログイン
閉じる
