🌟真理の扉

第163章 何故このような状況になってしまったのか？

Google翻訳 インデックスは、マーケットに関係するインデックスでしょうか？バーストで、スイスのジュネーブに繋がった。

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表現するのは本当に辛いですか？


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誰もがインデックスを持っています。



インデックス

1. 
索引。見出し。
2. 
指数。指標。


金融情報サイト　i Financeより


インデックス（Index）は、マーケットにおいては、市場全体の動向を示す指標や指数のことをいいます。これは、株式や債券、金利、通貨、コモディティ、不動産、デリバティブなどのマーケットの個々の価格データから市場全体の動向が分かるように数値化したもので、取引所や新聞社、金融情報会社、金融機関系の会社などが開発し、算出・公表しています。

例えば、日本株については、「日経平均株価」や「東証株価指数（TOPIX）」、「JPX日経インデックス400」などが有名で、また海外株については、「NYダウ」や「S&P500」、「ナスダック総合指数」、「FTSE100」、「DAX指数」、「CAC40指数」、「上海総合指数」、「ハンセン指数」などが有名です。




Google翻訳は、時々、省略されるから、指數爆表的を調べてみた。



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インデックスバースト



バーストが、よく分からないから、バーストを調べたら、東京大学(ジュネーブ大学)の情報が筆頭に現れた。



検索結果
Imagehttps://www.jst.go.jp › announce

ウェブ検索結果
共同発表：神経ネットワークの大規模な「バースト」発生を予測する技術を開発 ...

2017/08/22 · 脳内の多数の神経細胞が自発的に強く連続して活動する現象（自発同期バースト）の 仕組みの解明が望まれていた。 神経活動の局所 ...

研究実施場所： ジュネーブ大学

研究期間： 平成２８年１０月～平成３２年３月

研究者： 田嶋 達裕（ジュネーブ大学 医学部 研究員）
研究課題名： 「大規模神経力学系のトポロジーと臨床応用」
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平成２９年８月２２日

科学技術振興機構（ＪＳＴ）
理化学研究所
東京大学

神経ネットワークの大規模な「バースト」発生を予測する技術を開発

～てんかん発作の予測からネットワークの動態予測まで応用に期待～

ポイント
脳内の多数の神経細胞が自発的に強く連続して活動する現象（自発同期バースト）の 仕組みの解明が望まれていた。
神経活動の局所的な活動パターンから、将来の自発同期バーストを予測する数理的手法を開発し、人工培養した細胞集団でその性能を実証した。

てんかん発作の高精度な予測のほか、脳以外のさまざまな社会的ネットワークなどの動態の予測にも利用できると期待される。

ＪＳＴ 戦略的創造研究推進事業の一環として、ジュネーブ大学・理化学研究所の田嶋 達裕　博士らは、神経活動の局所的な活動パターンから将来の大規模な活動状態の発生を予測する技術を開発しました。

脳内では、多数の神経細胞が自発的に同時に強く活動する現象（自発同期バースト）注１）が、しばしば観察されます。自発同期バーストのメカニズムは、脳の動作原理を解き明かす鍵となると考えられています。また、てんかん発作のような脳活動の病態解明にもつながると期待されており、自発同期バーストがどのようにして起こるのか、原理の解明が望まれていました。

本研究では、力学系理論に基づいた数理的手法を開発し、人工培養した細胞集団の高精度な計測と組み合わせて解析を行いました。その結果、神経細胞のネットワーク全体が自発同期バースト状態になる前に、個々の細胞の活動パターンに将来の自発同期バーストを予測する「予兆」が隠されていることを明らかにしました。

今回開発した数理的手法は、将来的にはてんかん発作の高精度な予測や、脳以外のさまざまなネットワークの動態（ＳＮＳ、感染症流行、金融など）の予測に役立つことが期待されます。

本研究は、理化学研究所 脳科学総合研究センターの豊泉 太郎　チームリーダー、東京大学 先端科学技術研究センターの高橋 宏知　講師、東京大学 大学院情報理工学系研究科 三田 毅　大学院生、スイス連邦工科大学 チューリッヒ校のダグラス・Ｊ・バッカム　博士と共同で行ったものです。

本研究成果は、２０１７年８月２１日（米国東部時間）に米国科学誌「Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｕｎｉｔｅｄ　Ｓｔａｔｅｓ　ｏｆ　Ａｍｅｒｉｃａ（米国科学アカデミー紀要）」のオンライン速報版で公開されます。
本成果は、以下の事業・研究領域・研究課題によって得られました。
戦略的創造研究推進事業 個人型研究（さきがけ）
研究領域 「社会的課題の解決に向けた数学と諸分野の協働」
（研究総括：國府 寛司 京都大学 大学院理学研究科　教授）
研究課題名 「大規模神経力学系のトポロジーと臨床応用」
研究者 田嶋 達裕（ジュネーブ大学 医学部　研究員）
研究実施場所 ジュネーブ大学
研究期間 平成２８年１０月～平成３２年３月
＜研究の背景と経緯＞
脳内では、多数の神経細胞が自発的に同時に強く活動する現象（自発同期バースト）が、しばしば観察されます。その仕組みの解明や発生の予測は、脳の機能や病態を理解するうえで重要であると考えられてきました。しかし、自発同期バーストが起こるタイミングは一見すると不規則で、何がきっかけでこうした現象が発生するのかは分かっていませんでした。
＜研究の内容＞
今回、本研究グループは「自発同期バーストは、不規則に発生しているように見えるが、実は予測できるのではないか？」と考えました。そこで、神経細胞のネットワークが自発同期バーストを起こす直前に注目して、神経活動の時空間パターンに隠された将来の自発同期バーストの発生を予測する「予兆」を探しました。その際、以下の２つの技術がブレークスルーになりました。
１） 「時間遅れ再構成」注２）を用いて神経活動の時間変化を追跡することで、それぞれの神経細胞がネットワーク全体の将来の自発同期バーストをどの程度予測できるか定量化する数理的手法を開発しました（図Ｂ）。
２） ＣＭＯＳセンサーアレイ注３）上で人工培養した細胞集団を用いて、時間的にも空間的にも高精度な計測データを取得しました（図Ａ）。
解析の結果、特定の細胞群が常に高い精度で将来の自発同期バーストの「予兆」を示すことが明らかになりました。また、こうした「予兆」には以下のような特徴があることが分かりました。
１） 神経細胞のネットワークで、周囲の細胞と強く結合した興奮性の細胞の活動である。
２） 瞬間的な活動の強さだけではなく、各神経細胞の活動の時間的なパターンを見て初めて高精度な「予兆」が検出できる（図Ｃ）。
３） ネットワーク全体の平均的な揺らぎをみるよりも、特定の１つの細胞の活動に注目したほうが、早く正確に「予兆」を検出できる。
以上の結果から、「時間遅れ再構成」の手法を用いて神経ネットワークの局所的な状態変化を検出することで、これまで不規則と思われていた自発同期バーストのタイミングが事前にある程度予測できることを明らかにしました。







何でもないけど、

WHOがあるのも、スイスのジュネーブですよね？