裸の王様社会🌟

i phonの使用目的に準じた会話です。

研究ネットワークにデータコモンズを確立し、研究者がデータを完全に利用できるようにします。

　　


Whole genome germline sequencing and immune repertoire sequencing of affected individuals, focused on extreme phenotypes to examine host factors and immune responses – Although the age and co-morbidity cofactors for CO？ID-19 have revealed high mortality rates in individuals of older age and those with pre-existing immune, cardiovascular or lung diseases, a striking observation is respiratory failure in some otherwise healthy young individuals. A known risk factor appears to be heavy exposure to viral load especially among frontline healthcare workers. It is likely germline variation will explain some aspects of extreme responses to SARS-CoV-2, which may in turn guide risk mitigation, vaccine development and implementation, and other strategies. Possibilities include DNA sequence polymorphisms that influence protein function and/or outlier gene expression in ACE2, TMPRSS2, and other proteins involved in viral entry, genes controlling surfactant alveolar cell development and function, polymorphisms in HLA, innate, or cellular immune responses, polymorphisms affecting cardiovascular function, intracellular RNA processing and others. Host-pathogen interaction with the genotype of the viral load may also be important, thus knowledge of both the viral sequences present, as well as host factors will be crucial. The information obtained could not only be impactful in the current pandemic but could also inform future pandemics.
Single cell sequencing to examine tissue responses and provide a genome variation of expression context for viral responses. 
Establishment of a data commons for the research network so that full availability of data to investigators can be provided.


影響を受ける個人の全ゲノム生殖細胞系列のシーケンシングと免疫レパートリーのシーケンシングは、宿主因子と免疫応答を調べるために極端な表現型に焦点を当てました– COV？D-19の年齢と共存症の補因子は、高齢者と前の人の高い死亡率を明らかにしています-既存の免疫疾患、心血管疾患、または肺疾患、顕著な観察は、他の点では健康な若い個人の呼吸不全です。既知の危険因子は、特に最前線の医療従事者の間で、ウイルス量への重い曝露であると思われます。生殖系列の変動は、SARS-CoV-2に対する極端な応答のいくつかの側面を説明する可能性が高く、それが今度はリスク軽減、ワクチンの開発と実施、および他の戦略を導く可能性があります。可能性には、ACE2、TMPRSS2、およびウイルスの侵入に関与する他のタンパク質のタンパク質機能や異常値遺伝子発現に影響を与えるDNA配列多型、サーファクタント肺胞細胞の発生と機能を制御する遺伝子、HLAの多型、先天性、または細胞性免疫応答、多型に影響を与える心血管機能、細胞内RNAプロセシングなど。ウイルス負荷の遺伝子型との宿主-病原体相互作用も重要である可能性があるため、存在するウイルス配列と宿主因子の両方の知識が重要になります。得られた情報は、現在のパンデミックに影響を与えるだけでなく、将来のパンデミックにも影響を与える可能性があります。
組織応答を調べ、ウイルス応答の発現コンテキストのゲノム変動を提供するための単一細胞シーケンシング。
研究ネットワークにデータコモンズを確立し、研究者がデータを完全に利用できるようにします。